تحليل العنصر الأساسيّ Principal Component Analysis PCA

المقدّمةالتعلّم العميق Deep Learningطريقة تحليل العنصر الأساسيّتعريف لاعناصر الأساسيةالمفهوم الرّياضيّ لطريقة تحليل العنصر الرئيسيّمجموعة بيانات سرطان الثديّتطبيق طريقة العنصر الأساسيّ على البيانات النصيّةمجموعة بيانات CIFAR – 10النّموذج المتسلسل Sequential Modelالخـــاتمـــمةمن المهمّ بالنسبة لنا أن ندرس المفاهيم الرّياضيّة الكامنة وراء استخدام طريقة تحليل العنصر الأساسيّ، من أجل فهمٍ أفضل لهذه الطريقة و لتساعدنا هذه المفاهيم في تحديد المكوّنات\العناصر الأساسيّة لمجموعة بيانات معيّنة. تستخدم هذه الطريقة المفاهيم الثلاثة التالية: مصفوفة التّغاير Covariance matrix، المتجهات الذّاتية Eigenvector والقيم الذّاتية Eigenvalue...data-id="" iid="">ResearchGateAbdallah Ahmad